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基于BP神经网络纤维增强透水混凝土性能影响
引用本文:周家慧,杨建永,张裕显.基于BP神经网络纤维增强透水混凝土性能影响[J].混凝土,2022(6):40-44.
作者姓名:周家慧  杨建永  张裕显
作者单位:1. 江西理工大学土木与测绘工程学院
基金项目:国家自然科学基金(51704128);
摘    要:选取长度为6、12、18 mm的玄武岩纤维、聚丙烯纤维作为透水混凝土增强材料。研究在单掺玄武岩纤维及混掺玄武岩-聚丙烯纤维条件下,纤维长度与掺量对透水混凝土力学性能及透水性能的影响。结合人工神经网络,将玄武岩纤维长度、玄武岩纤维掺量、聚丙烯纤维长度、聚丙烯纤维掺量作为人工神经网络输入层,将抗压强度、透水系数作为人工神经网络输出层,通过对试验组进训练,确定隐藏层数量,建立人工神经网络模型。通过测试组验证人工神经网络模型,证明了人工神经网络工具在解决多参数影响下模型建立问题的优异性。

关 键 词:透水混凝土  抗压强度  透水性能  玄武岩纤维  聚丙烯纤维  BP神经网络
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