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基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测
引用本文:张华一,张晶晶. 基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测[J]. 电力系统及其自动化学报, 2015, 27(4)
作者姓名:张华一  张晶晶
作者单位:合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥,230002
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家电网公司大电网重大专项资助项目,安徽省自然科学基金项目,合肥工业大学博士专项科研资助基金项目
摘    要:为研究电力系统连锁故障机理并对连锁故障传播路径进行辨识,从复杂系统的脆性角度出发,提出了线路之间脆性风险熵的计算方法,选择与故障线路脆性风险熵较大的线路作为下一级故障线路,提出了基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测模型。连锁故障的实质是电力系统中脆性源被激发后的脆性传播过程,随着故障的传播,元件间脆性风险熵呈增长趋势。新英格兰39节点系统的仿真结果表明,脆性风险熵的变化趋势可以为运行人员制定防御策略提供量化参考。

关 键 词:电力系统  连锁故障  脆性关联  脆性风险熵  故障预测

Brittle Risk Entropy Based Model for Forcasting Power System Cascading Failures
ZHANG Huayi,ZHANG Jingjing. Brittle Risk Entropy Based Model for Forcasting Power System Cascading Failures[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2015, 27(4)
Authors:ZHANG Huayi  ZHANG Jingjing
Abstract:
Keywords:power system  cascading failure  brittle relationship  brittle risk entropy  failure prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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