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| 图像特征提取及其在行人识别与定位中的应用 | |
| 作者姓名： | 范凯凯 牛震亚 田阔 |
| 作者单位： | 上海电机学院 电子信息学院网络工程系 上海 200240 |
| 基金项目： | 大学生创新计划G2-13DXSCX-054，计算机应用技术重点学科项目13XKJ 01 |
| 摘 要： | 图像中的行人识别和定位是人工智能的重要问题。针对现实场景的图像目标识别,提出基于图像分割和SIFT特征算子提取的图像中行人识别与定位方法;在此基础上,实现了图像中的行人数量统计。与其他的图像中的行人定位方法相比,能够有效检测无遮挡情况下行人的位置和行人数量;以校园行人图像数据为应用背景,验证了方法的精确度和可信度。 |
| 关 键 词： | 行人识别 SIFT算子 隐型状模型方法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |