基于注意力机制的可见光定位单元模型复制 |
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引用本文: | 王创世,陈勇,刘焕淋,吴金兰,陈豪,张薇薇.基于注意力机制的可见光定位单元模型复制[J].中国激光,2024(8):164-173. |
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作者姓名: | 王创世 陈勇 刘焕淋 吴金兰 陈豪 张薇薇 |
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作者单位: | 1. 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室;2. 重庆邮电大学通信与信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(51977021);;重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-MSX0734); |
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摘 要: | 针对室内可见光定位接收信号强度易出现波动从而产生较大定位误差,以及从一个定位单元迁移到其他定位单元可能会降低定位精度的问题,笔者提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络的室内三维定位方法,以减小接收信号波动产生的影响,并采用迁移学习将在第一个定位单元中训练的网络迁移到其他定位单元中,在保证定位精度不变的前提下减少了训练网络的成本。仿真结果表明:所提算法在5 m×5 m×3 m的定位单元内可以实现平均误差为3.54 cm的三维定位;采用迁移学习将已训练网络部署到第二个定位单元中,可以实现平均误差为3.67 cm的定位。实验结果表明:在1.2 m×0.75 m×1.2 m的定位单元实验中,所提算法可以实现平均误差为3.32 cm的三维定位,90%的误差分布在4.12 cm内;采用迁移学习将已训练网络部署到第二个定位单元中,可以实现平均误差为3.35 cm的定位。与现有算法相比,所提算法迁移前后的定位精度均有所改善。
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关 键 词: | 光通信 可见光定位 注意力机制 卷积神经网络 迁移学习 |
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