基于PSO-DMC的SCR脱硝控制策略研究

针对SCR脱硝控制系统中NOx出口浓度控制准确性差，控制有延迟、易受干扰等问题，提出一种基于PSO优化的动态矩阵控制算法（后简称PSO-DMC）。在优化算法中，预测被控对象输出，反馈校正执行器阀门控制量，利用滚动优化策略实现动态控制、提前控制。在滚动优化中，求解目标函数是非线性约束优化问题，提出粒子群优化算法对DMC算法中控制量目标函数进行求解，得到最优的喷氨控制阀门开度，进而实现对SCR脱硝系统出口NOx浓度的快速、稳定、准确控制。最后，基于发电厂SCR脱硝系统实际运行的历史数据，在MATLAB平台上进行了PSO-DMC优化算法与串级PID、动态矩阵预测控制对比实验，结果表明，PSO-DMC控制算法下SCR脱硝系统响应更快、抗干扰性增强，控制效果显著提升。