地下水动力场演化图像奇异点检测方法研究

为了增强图像中的细节、完善平滑处理、提高图像中奇异点的检测精度，提出基于改进Renyi熵的地下水动力场演化图像奇异点检测方法。通过求解地下水动力场演化图像的梯度场，计算不同亮度下图像的相对梯度。利用图像增强函数，对地下水动力场演化图像作增强处理。创新性地根据三维直方图将地下水动力场演化图像划分为图像背景域和目标域。利用改进Renyi熵，定义了演化图像在目标域和背景域的三维Renyi熵。结合最大熵分割原理，分割了地下水动力场演化图像。引入平滑尺度，对地下水动力场演化图像进行平滑处理。利用概率函数，建立图像奇异点检测函数。设计了地下水动力场演化图像奇异点检测算法。试验结果表明，所提方法能够准确检测图像中的奇异点，并将检测熵值和检出率分别提高到0.8以上和90%以上。该研究有效提高了地下水动力场演化图像中奇异点的检测性能。