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杂志ISSN号
基于AdaBoost算法的水质监测数据清洗方法
作者姓名:
侯锋
李朋
庞洪涛
田雨
陈凤鸣
田青青
干里里
作者单位:
3. 中国水利水电科学研究院
摘 要:
针对城市水质监测过程中出现的异常数据问题,提出了一种基于Ada Boost算法的数据清洗方法。首先,使用孤立森林算法识别异常数据并进行剔除;其次,基于AdaBoost算法对剔除异常数据后的缺失数据进行插补;最后,以贵州南明河国控断面水质监测数据为例,选取p H、COD、NH3-N、TP数据进行数据清洗。结果表明,该方法的RMSE、MAE和R2均优于对比算法,证明了AdaBoost算法具有更高的精确度和清洗效果,具有科学性和可行性。
关 键 词:
水质监测
数据清洗
孤立森林
AdaBoost算法
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