废玻璃粉混凝土抗压强度试验及其神经网络预测

对玻璃粉掺量分别为0、10%、15%、20%、25%、30%、35%的混凝土的7、28、60、120 d的抗压强度进行试验,在试验的基础上,用MATLAB建立神经网络预测模型,输入量为:水胶比、废玻璃粉用量、水泥用量、粗骨料用量、砂用量、养护龄期,输出量为混凝土抗压强度,建立废玻璃粉混凝土的抗压强度预测模型。试验结果表明:神经网络预测模型可以有效预测废玻璃粉混凝土的抗压强度,预测精度较高。