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基于超像素分类的海天线检测方法
引用本文:刘靖逸,陈金波,王志恒,李恒宇.基于超像素分类的海天线检测方法[J].计量与测试技术,2017,44(3).
作者姓名:刘靖逸  陈金波  王志恒  李恒宇
作者单位:上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072
摘    要:海天线检测是海空背景图像中海面目标提取的一项重要研究内容。根据海空背景图像的特点,提出了一种基于超像素分类的海天线检测方法。该方法首先利用简单线性迭代聚类算法(SLIC)将图像预分割成具有相似特性的图像块,然后提取每个图像块的特征组成该区域的特征向量,利用k-均值聚类算法将图像分成海水和天空两个区域,最后根据海天区域的连接点,采用RANSAC算法确定出海天线直线参数。实验结果表明,该方法可以有效地检测出复杂海天背景下的海天线。

关 键 词:海天线检测  超像素  分类  图像分割

Sea-Sky Line Detection Based on Superpixel Classification
Liu Jingyi,Chen Jinbo,Wang Zhiheng,Li hengyu.Sea-Sky Line Detection Based on Superpixel Classification[J].Metrology and Measurement Technique,2017,44(3).
Authors:Liu Jingyi  Chen Jinbo  Wang Zhiheng  Li hengyu
Abstract:
Keywords:
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