基于活动轮廓结合目标匹配遥感图像识别算法

随着当今遥感技术的飞速发展,遥感图像的精度和复杂度越来越高,为了从复杂大量的遥感图像中识别出感兴趣的目标区域,本文提出了活动轮廓分割结合目标匹配的遥感图像识别算法.所提出的活动轮廓算法,基于一个区域外法线向量的演化曲线模型,改善了原始的轮廓模型的边缘泄露问题和运算速率.新设计的模型用来提取目标匹配所需要的模板区域,并对其进行填充来构造完整模板.之后通过具有方向不变性的圆投影算法来进行目标区域的匹配进行筛选,并进一步对筛选出来的区域通过具有良好的几何区域不变性的仿射不变矩对目标区域进行分析,从而得出最终所判断的目标区域.最后通过实验验证了所设计的算法具有计算速率快,初始化限定少,演化能力强和鲁棒性强的特点.本算法适用于多种刚性目标的遥感图像识别.