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| 基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识 | |
| 作者姓名： | 吴忠强 杜春奇 张伟 李峰 |
| 作者单位： | 燕山大学 工业计算机控制工程河北省重点实验室, 河北 秦皇岛 066004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目,河北省自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整Lévy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度,提高了局部和全局寻优能力。永磁同步电机多参数辨识结果表明,改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数,与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。 |
| 关 键 词： | 计量学 永磁同步电机 云隶属度 模糊推理 布谷鸟搜索算法 参数辨识 |
| 收稿时间： | 2015-12-14 |
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