| 面向全局社交服务网的Web服务聚类方法 |
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| 引用本文： | 陆佳炜,马俊,张元鸣,肖刚.面向全局社交服务网的Web服务聚类方法[J].计算机科学,2018,45(3):204-212. |
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| 作者姓名： | 陆佳炜 马俊 张元鸣 肖刚 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023,浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023,浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023,浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023 |
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| 基金项目： | 本文受浙江省科技厅公益性技术应用研究项目(2014C33071,2014C31078),浙江省重大科技专项(2014C01048)资助 |
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| 摘 要： | 现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题。为此,提出一种面向全局社交服务网(GSSN)的Web服务聚类方法。该方法 将孤立的服务联结为一种全局社交服务网络,以挖掘服务间的社交相似度。首先,综合REST与SOAP服务,从服务描述信息、领域标签、QoS信息等层面对服务进行相似度计算。其次,结合服务在网络中的社交属性,利用GSSN算法对相似度计算结果进行聚类处理,以提高服务的发现效率。最后,对全局社交服务网进行可视化实现,以展现各服务在全局环境下的服务社交关系,并设计实验用于对提出的方法进行验证。
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| 关 键 词： | 服务聚类 全局社交服务网 服务发现 服务可视化 |
| 收稿时间： | 2016/12/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/16 0:00:00 |
Service Clustering Approach for Global Social Service Network |
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| LU Jia-wei,MA Jun,ZHANG Yuan-ming and XIAO Gang.Service Clustering Approach for Global Social Service Network[J].Computer Science,2018,45(3):204-212. |
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| Authors: | LU Jia-wei MA Jun ZHANG Yuan-ming and XIAO Gang |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China,College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China,College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China and College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Service clustering Global social service network Service discovery Service visualization |
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