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| 基于神经网络控制的有源滤波器的研究 | |
| 引用本文： | 刘晓红,梁中华,任敏.基于神经网络控制的有源滤波器的研究[J].沈阳工业大学学报,2005,27(1):4-4. |
| 作者姓名： | 刘晓红 梁中华 任敏 |
| 作者单位： | 沈阳工业大学电气工程学院，沈阳110023 |
| 摘 要： | 随着电力系统中负荷的多样化，使得电网的谐波干扰和无功冲击越来越严重．对电力系统的安全可靠运行和用电设备的正常稳定工作构成了威胁，因此谐波的实时检测和补偿也就变得越来越重要．基于此背景，提出了一种基于神经网络控制器的新型有源滤波器，通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测，并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能．其中。神经网络的训练是采用遗传算法和小脑模型来实现的．仿真结果证实了神经网络控制器的有效性． |
| 关 键 词： | 电力系统 电网谐波 有源滤波器 无功 神经网络控制器 开关 用电设备 小脑模型 仿真结果 遗传算法 |
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