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某抽水蓄能机组振动趋势预测研究
作者姓名:王青华  曾辉  张政  莫亚波  朱春鹏
作者单位:上海安乃基能源科技有限公司,上海 201315;华东天荒坪抽水蓄能有限公司,浙江省安吉县313302;华东宜兴抽水蓄能有限公司,江苏省宜兴市 214205
摘    要:振动是影响抽水蓄能机组正常运行和危害机组寿命的主要故障.本文对某250MW抽水蓄能机组异常振动开展理论预测研究,并基于ARMA方法建立机组振动趋势预测模型,实现对机组上导轴承及上机架的振动趋势预测.结果表明,振摆预测数据和实际数据接近,预测误差均在10%以内,能够有效预测机组振动趋势,可为保证机组旋转过程中的稳定性及故...

关 键 词:抽水蓄能机组  振动  ARMA模型  趋势预测

Research on Vibration Trend Prediction of a Pumped Storage Unit
Authors:WANG Qinghua  ZENG Hui  ZHANG Zheng  MO Yabo  ZHU Chunpeng
Abstract:
Keywords:
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