基于神经网络的畸变图像校正方法研究

基于神经网络的畸变图像校正方法与传统畸变图像校正方法相比,降低了构建模型的难度.因此,文章对基于神经网络的畸变图像校正方法进行重点研究,首先在量子遗传法中引入免疫学中的克隆选择算法,然后将其与BP算法进行结合,发挥二者的融合优势,以满足畸变图像校正的需求,实验结果表明,这种方法的应用效果十分显著.