深度学习在无线通信系统信道估计中的应用

近年来,人工智能飞速发展,深度学习(Deep Learning,DL)逐渐被应用到无线通信系统中,并取得了显著的效果,基于DL的算法可以获得比传统算法更高的性能。文章主要介绍DL算法在无线通信系统信道估计中的应用,首先介绍DL和信道估计的基本原理以及DL应用于信道估计的典型网络模型,然后讨论了DL应用于无线通信系统信道估计所面临的挑战。DL在信道估计中的应用将会给无线通信的研究带来新的方向。