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| 结合图像分割和ResNet18的危险驾驶行为识别 | |
| 作者姓名： | 杨维民安征 |
| 作者单位： | 1.中国民航大学300300; |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费资助项目(项目编号:201928)。 |
| 摘 要： | 针对驾驶行为图像中背景干扰问题,文章提出了一种结合图像分割和残差网络的危险驾驶行为识别方法。首先采用GrabCut分割出图像中驾驶员所在区域;然后通过迁移学习完成基于ResNet18的识别模型;最后使用AUC数据集验证算法的有效性。实验表明:在测试集上实现了94.57%的准确率。 |
| 关 键 词： | 驾驶行为识别 深度学习 卷积神经网络 图像分割 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |