| 数据孤岛下基于联邦学习的用户电价响应刻画及其应用 |
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| 引用本文： | 李锦辉,吴毓峰,余 涛,潘振宁.数据孤岛下基于联邦学习的用户电价响应刻画及其应用[J].电力系统保护与控制,2024,52(6):164-176. |
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| 作者姓名： | 李锦辉 吴毓峰 余 涛 潘振宁 |
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| 作者单位： | 1.华南理工大学电力学院，广东 广州 510640；2.广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室，广东 广州 510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(52207105)；国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金项目资助(U2066212)；中国博士后科学基金项目资助(2022M721184) |
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| 摘 要： | 电价型需求响应离不开对用户价格响应的精准刻画，然而用户对价格的响应大多发生在与聚合商的交互中。并且出于隐私保护需求，这些交互数据往往不被公开，呈现为数据孤岛。针对现阶段用户数据隐私需求和电网调度需求相互冲突的问题，提出了基于联邦学习的用户电价响应行为刻画及其应用方法。首先，构建基于联邦学习的用户电价响应行为刻画的分布式交互框架，将原始数据信息交互转变为特征信息交互。然后，利用差分隐私-联邦近端算法实现不同聚合商电价响应模型的参数聚合，获得区域用户电价响应模型。最后，提出嵌入响应模型的配电网优化运行应用方法，利用改进的策略近端优化算法求解系统实时电价和储能出力。算例表明，所提方法在保障用户用能信息隐私下，能准确刻画区域用户电价响应行为，并改善配电网综合效益。
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| 关 键 词： | 电价型需求响应 用户隐私 联邦学习 强化学习 |
| 收稿时间： | 2023/8/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/11/14 0:00:00 |
Characterization of user price response behavior and its application based on
federated learning considering a data island |
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| LI Jinhui,WU Yufeng,YU Tao,PAN Zhenning.Characterization of user price response behavior and its application based on
federated learning considering a data island[J].Power System Protection and Control,2024,52(6):164-176. |
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| Authors: | LI Jinhui WU Yufeng YU Tao PAN Zhenning |
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| Affiliation: | 1. School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China; 2. Guangdong Provincial
Key Laboratory of Intelligent Measurement and Advanced Metering of Power Grid, Guangzhou 510640, China |
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