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| 变速器新产品故障特征提取与分类方法 | |
| 引用本文： | 周晓锋,史海波,胡东平,尚文利.变速器新产品故障特征提取与分类方法[J].计算机集成制造系统,2012,18(4). |
| 作者姓名： | 周晓锋 史海波 胡东平 尚文利 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016／中国科学院研究生院,北京100039 2. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳,110016 3. 新民中石油昆仑燃气有限公司,辽宁沈阳,110025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家自然科学基金新疆地区科学基金，辽宁省科技攻关资助项目 |
| 摘 要： | 针对汽车变速箱原始故障特征向量维数过高导致的检测效率低、准确率低的问题,提出一种基于阶次分析理论的特征提取方法和基于遗传算法—反向传播神经网络的特征选择与分类方法。首先运用阶次分析理论提取变速器的阶次域特征,与时域特征共同组成特征向量集;然后将类内类间距离比与惩罚系数之和作为目标函数值,利用遗传搜索策略对特征向量集进行特征选择,得到特征子集;最后用反向传播神经网络算法进行故障分类,得到检测结果,并通过实验验证了所提出方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 阶次分析 特征提取 特征选择 故障诊断 变速器 |
Fault feature extraction and classification method for new transmission |
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| Abstract: | |
| Keywords: | order analysis feature extraction feature selection fault diagnosis transmission |
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