| 基于MDS的统计形状聚类 |
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| 引用本文： | 张春燕,汤进,赵海峰,罗斌.基于MDS的统计形状聚类[J].微机发展,2007,17(3):58-61. |
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| 作者姓名： | 张春燕 汤进 赵海峰 罗斌 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60375010)，安徽省人才开发基金(2001Z021)，安徽省教育厅项目(2006KJ053B) |
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| 摘 要： | 针对物体轮廓曲线,采用新的模与相位保持的傅里叶描述方法,将连续的轮廓曲线降维归一化为RM空间中的点,引入DTW(Dynamic Time Warping)相似度,使用多维尺度分析(MDS),对多类物体基于形状进行聚类。实验结果表明,在合适的相似度下,该方法能够对不同的形状序列进行聚类。
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| 关 键 词： | DTW相似度 多维尺度分析 统计形状聚类 |
| 文章编号： | 1673-629X(2007)03-0058-04 |
| 修稿时间： | 2006年5月9日 |
Statistical Shape Classification Based on MDS |
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| ZHANG Chun-yan,TANG Jin,ZHAO Hai-feng,LUO Bin.Statistical Shape Classification Based on MDS[J].Microcomputer Development,2007,17(3):58-61. |
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| Authors: | ZHANG Chun-yan TANG Jin ZHAO Hai-feng LUO Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DTW distance MDS statistical shape classification |
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