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基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法
引用本文:曲蕴慧,汤 伟,文 豪,雷 涛.基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法[J].中国造纸学报,2019,34(2):42-46.
作者姓名:曲蕴慧  汤 伟  文 豪  雷 涛
作者单位:1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021;2. 西安医学院计算机教研室,陕西西安,710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021,1.陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021
基金项目:陕西省教育厅自然专项(17JK0645);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19);陕西省重点科技创新团队计划项目(2014KCT-15)。
摘    要:针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边缘检测,最后使用形态学闭运算得到完整的纸病边缘图像。实验结果表明,该算法对低对比度纸病检测正确率高,并具有良好的抗干扰性能。

关 键 词:Gabor滤波器  低对比度  边缘检测  形态学  纸病检测

An Algorithm for Low Contrast Paper Defects Inspection Based on Gabor Filter
QU Yunhui,TANG Wei,WEN Hao and LEI Tao.An Algorithm for Low Contrast Paper Defects Inspection Based on Gabor Filter[J].Transactions of China Pulp and Paper,2019,34(2):42-46.
Authors:QU Yunhui  TANG Wei  WEN Hao and LEI Tao
Abstract:
Keywords:Gabor filter  low contrast  edge detection  morphology  paper defect inspection
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