基于空频去混叠的CFRP材料纤维纹路涡流成像

空间分辨率是图像质量评价的一项关键性指标，在涡流成像技术的应用中非常重要。针对碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fiber reinforced polymer,CFRP)电涡流成像中欠采样频谱混叠引起的纤维纹路粗大和模糊难以辨别等问题，研究基于空频域去混叠的涡流图像增强方法，显著提高图像的空间分辨率和对纤维排布以及缺陷的检测精度。建立CFRP层合板的细观电磁仿真模型，揭示涡流纹路成像机理和周期性结构信号的混叠规律；接下来对涡流探头的点扩散函数进行研究和估计，结合信号波形特征提取，评价不同结构尺寸发射-接收(Transmitter-Receiver,T-R)型探头图像的空间分辨率；提出基于点扩散函数和傅里叶变换的逆卷积纹路细化聚焦方法，以实现对CFRP层合板中纤维方向和铺层缺陷的高精度成像，并达到图像反映复合材料缺陷真实形状的目的。