基于EEMD-ICA与SVD的电网谐波检测方法研究 |
| |
作者姓名: | 张玥 范伟强 张琦 李珣 |
| |
作者单位: | 西安工程大学电子信息学院,西安,710048;三门峡黄河明珠(集团)有限公司,河南三门峡,472000;西安中冶新材料有限公司,西安,710061 |
| |
基金项目: | 陕西省基础科学研究计划项目 |
| |
摘 要: | 论文将EEMD-ICA技术与SVD相结合,提出基于EEMD-SVD-ICA算法的单通道电网电压谐波分离方法,与现有单通道谐波分离方法相比具有无需源信号先验信息,可分离非平稳信号谐波,算法简单等优点。EEMD方法将单通道信号分解为多路互相正交的本征模态函数分量(IMFs),然后采用SVD代替PCA方法进行数据降维,再运用基于负熵的固定点独立成分分析(FastICA)方法提取IMFs独立分量,实现单通道电网电压谐波分离。对模拟信号进行谐波分离,验证所提方法在该领域的应用的可行性,仿真结果表明论文所提方法不仅能够分离电网电压的谐波,并且对频率小于50Hz的间谐波也有很好的分离效果。
|
关 键 词: | 奇异值分解 独立成分分解 总体经验模态分解 盲源分离 谐波 |
收稿时间: | 2018-09-06 |
修稿时间: | 2018-09-06 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载免费的PDF全文 |
|