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新能源汽车一体充能站框架及能量优化调度方法
引用本文:陈中,陈妍希,车松阳. 新能源汽车一体充能站框架及能量优化调度方法[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(24): 41-49
作者姓名:陈中  陈妍希  车松阳
作者单位:东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096;江苏省智能电网技术与装备重点实验室,东南大学,江苏省南京市210096;国网江苏省电力工程咨询有限公司,江苏省南京市,210024
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2016YFB0101800);国家电网公司总部科技项目(SGTYHT/17-JS-199)
摘    要:新能源汽车的发展能够有效地改善环境污染,为了提供更安全、高效的充能服务,提出了一种多目标能量优化调度方法。文中首先定义了新能源汽车一体充能站的概念,建立风、光、氢、储、新能源汽车一体充能站模型,并进行结构分析以及运行策略分析。然后,针对含有风力发电系统、光伏发电系统、电动汽车快充装置、制氢、储氢、充氢装置的新能源汽车充能站建立优化调度模型,兼顾电动汽车充电需求与氢燃料汽车的充氢需求,以综合运行成本与蓄电池组循环电量为目标函数,采用NSGA-Ⅱ算法对多目标优化问题进行求解,并给出充能站各组件的优化调度方案。最后,对优化结果进行分析并与常规调度方案进行对比可以看出优化调度方案具有明显优势。

关 键 词:充能站  电动汽车  氢燃料汽车  优化调度
收稿时间:2018-11-10
修稿时间:2019-11-01

Framework of Integrated Charging Station for Renewable Energy Vehicle and Energy Optimal Dispatching Method
CHEN Zhong,CHEN Yanxi and CHE Songyang. Framework of Integrated Charging Station for Renewable Energy Vehicle and Energy Optimal Dispatching Method[J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(24): 41-49
Authors:CHEN Zhong  CHEN Yanxi  CHE Songyang
Affiliation:School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China; Jiangsu Provincial Key Laboratory of Smart Grid Technology & Equipment, Southeast University, Nanjing 210096, China,School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China; Jiangsu Provincial Key Laboratory of Smart Grid Technology & Equipment, Southeast University, Nanjing 210096, China and State Grid Jiangsu Electric Power Engineering Consulting Co., Ltd., Nanjing 210024, China
Abstract:
Keywords:charging station   electric vehicle   hydrogen fuel cell vehicle   optimal dispatching
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