基于改进型细菌觅食算法的MPPT

太阳电池的输出特性不仅与负载有关,而且还受外部环境的影响,为了提高光电转换效率,采用最大功率点跟踪策略成为必要。结合细菌种群的觅食特性,提出一种在波动日照情况下具有较好动态响应的最大功率点跟踪策略。通过对传统细菌觅食算法中趋化操作和迁徙操作的优化,提出随细菌适应度值的大小不断变化的游动步长以及迁徙概率的计算模型。根据光伏组件输出特性和最大功率点跟踪机理分别确立细菌的适应度函数、细菌个体的初始位置。仿真结果表明:光伏阵列受到静态阴影遮挡时,对比传统的细菌觅食算法,提出的方法可将系统的响应时间缩短到0.18 s,输出功率误差仅为0.8%。当受到动态阴影遮挡时,响应时间达到了0.2 s。