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| PCA-CLUSTER和EMD-CNN相结合的光伏发电设备故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 裴刘生 周双全 王海峰 赵华鸿 |
| 摘 要： | 针对光伏发电设备的输出特性具有时间序列的特征,提出了一种主成分分析-聚类算法(PCA-CLUSTER)和经验模态分解-卷积神经网络(EMD-CNN)相结合的光伏发电设备故障诊断方法.首先,通过对时间序列进行主成分分析(PCA),从冗余特征中提取主要成分,降低聚类输入维数,再利用K-Means算法对时间序列进行聚类;然后... |
| 关 键 词： | 光伏发电设备 主成分分析 K-Means算法 经验模态分解 卷积神经网络 故障诊断 |
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