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杂志ISSN号
PCA-CLUSTER和EMD-CNN相结合的光伏发电设备故障诊断方法
作者姓名:
裴刘生
周双全
王海峰
赵华鸿
摘 要:
针对光伏发电设备的输出特性具有时间序列的特征,提出了一种主成分分析-聚类算法(PCA-CLUSTER)和经验模态分解-卷积神经网络(EMD-CNN)相结合的光伏发电设备故障诊断方法.首先,通过对时间序列进行主成分分析(PCA),从冗余特征中提取主要成分,降低聚类输入维数,再利用K-Means算法对时间序列进行聚类;然后...
关 键 词:
光伏发电设备
主成分分析
K-Means算法
经验模态分解
卷积神经网络
故障诊断
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