| 速冻青稞鱼面贮运过程中货架期预测模型构建 |
| |
| 引用本文： | 丁捷,唐艳,刘春燕,唐婷婷,肖猛,吕龙. 速冻青稞鱼面贮运过程中货架期预测模型构建[J]. 中国粮油学报, 2019, 34(2): 25-33 |
| |
| 作者姓名： | 丁捷 唐艳 刘春燕 唐婷婷 肖猛 吕龙 |
| |
| 作者单位： | 四川旅游学院,四川旅游学院,四川旅游学院,四川旅游学院,四川旅游学院,四川旅游学院 |
| |
| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学重点项目 (17ZA0291)；烹饪科学四川省高校重点实验室重点项目（PRKX2015Z04） |
| |
| 摘 要： | 通过对不同贮运温度下速冻青稞鱼面的感官、理化指标的变化分析,分别建立基于感官威布尔危害分析(Weibull Hazard Analysis,WHA)、化学动力学(Arrhenius)、BP神经网络(Back Propagation)的货架期预测模型,并验证结果。研究结果表明：在-18℃~25℃范围内,面条货架期随温度的升高逐渐缩短；根据国家标准确定速冻青稞鱼面在-18℃、-10℃、-5℃、0℃、5℃、10℃、25℃温度下货架期实际终点分别为94d、195d、100d、30d、24d、18d、3d；相关性分析显示,贮藏时间与TBA值呈极显著正相关,与POV值、pH值、感官评分相关性不显著。在-18℃、-10℃、-5℃、0℃、5℃、10℃、25℃温度下,基于感官评价指标的威布尔危害分析的货架期预测终点为296.21d 、206.89d、101.94d、29.92d、23.46d、19.15d、3.29d ,相对误差为0.27%~9.67%；基于TBA指标的Arrhenius方程,货架期预测终点为413.30d 、170.87d、101.05d、60.92d、37.40d、23.36d、6.26d,相对误差为1.05% ~108.62%。基于感官评价和理化指标(PH、TVB-N、TBA、POV)的BP神经网络模型货架期预测终点为281.45d 、190.07d、103.24d、31.46d、23.20d、17.17d、2.76d ,相对误差为4.60～7.96%。Weibull与BP神经网络预测模型性能较优,可用于速冻青稞鱼面的货架期终点预测。
|
| 关 键 词： | 速冻青稞鱼面 品质 货架期 预测模型 |
| 收稿时间： | 2018-05-04 |
| 修稿时间： | 2018-08-15 |
Prediction model for the shelf-life of quick-frozen highland barley fish noodles based on sensory and physic-chemical indexes |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Quick-frozen highland barley fish noodles quality shelf-life prediction model |
|
| 点击此处可从《中国粮油学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国粮油学报》下载全文 |
|
