基于ABC-BPNN的内蒙古西部草原民居建筑能耗预测模型 |
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引用本文: | 金国辉,魏雪,张伟健.基于ABC-BPNN的内蒙古西部草原民居建筑能耗预测模型[J].土木工程与管理学报,2019(2). |
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作者姓名: | 金国辉 魏雪 张伟健 |
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作者单位: | 内蒙古科技大学土木工程学院;中电联电力发展研究院有限公司 |
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摘 要: | 针对内蒙古西部草原民居建筑构造简单,围护结构热工性能差,民居建筑的采暖能耗高等问题,提出基于人工蜂群(ABC)优化BP神经网络的能耗预测方法。本文根据民居建筑特点,选取11个能耗影响因素作为输入参数的样本特征,利用De ST-h模拟结果作为网络的学习和测试数据,构建基于ABC-BPNN的能耗预测模型。然后将预测结果与De ST-h模拟计算结果进行对比,得出训练样本平均误差为0. 075 W/m~2,测试样本平均误差也仅为0. 29 W/m~2。最后将基于ABC-BPNN的预测模型与基于BP神经网络的预测模型进行对比,结果表明,基于ABC-BPNN的预测模型平均误差更低。所以人工蜂群优化BP神经网络算法可以相对准确地预测内蒙古西部草原民居建筑能耗,为草原民居建筑节能提供理论依据。
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