| 基于改进遗传算法的BP网络在降雨量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李宏伟,杨国为,王晓艳.基于改进遗传算法的BP网络在降雨量预测中的应用[J].青岛大学学报(工程技术版),2010,25(1):10-14. |
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| 作者姓名： | 李宏伟 杨国为 王晓艳 |
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| 作者单位： | 1. 青岛大学自动化工程学院,山东,青岛,266071
2. 青岛大学自动化工程学院,山东,青岛,266071;Department of Electrical and ComputerEngineering University of Illinois at Chicago Chicago IL 60607 U.S |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目，山东省自然科学基金项目，山东省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种改进遗传算法(GA)和BP算法结合的神经网络模型优化方案。首先采用自适应交叉概率和变异概率的遗传算法优化BP网络的权值,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点;在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的动量BP算法,从此点出发,进行局部搜索,进而达到网络的训练目标。仿真实验结果表明,在大庆市2000年到2004年6月降雨量的预测方面,遗传算法与BP算法结合的模型预测误差平均为39.13%,标准BP算法的模型预测误差平均为194.66%。说明GA-BP算法模型预报精度较高,预测能力得到了改进。
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP算法 神经网络 降雨量预测 |
GA-Based BP Network Used in Rainfall Prediction |
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| LI Hong-wei,YANG Guo-wei,WANG Xiao-yan.GA-Based BP Network Used in Rainfall Prediction[J].Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition),2010,25(1):10-14. |
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| Authors: | LI Hong-wei YANG Guo-wei WANG Xiao-yan |
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| Affiliation: | LI+Hong-wei1,YANG+Guo-wei1,2,WANG+Xiao-yan1(1.School+of+Automation+Engineering,Qingdao+University,Qingdao+266071,China,2.Department+of+Electrical+,+Computer+Engineering,University+of+Illinois+at+Chicago,Chicago,IL+60607,U.S.) |
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| Abstract: | A BP network model based on improved GA is presented.Adopted the adaptive cross &mutation probability,the GA is to optimize the weight of network.At the end of evolution,a solution near the global optimum will be found.Then the global optimum in the local area can be found by adopting momentum BP algorithm.The simulation shows this mixed method(GA-BP model) is more precise(average error 39.13%)than pure BP model(average error 194.66%)in terms of June rainfall prediction during 2000 to 2004 in Da Qing.Conseq... |
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| Keywords: | GA BP algorithm neural network rainfall prediction |
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