| 基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 张 平,潘学萍,薛文超.基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测[J].电力自动化设备,2012,32(11). |
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| 作者姓名： | 张 平 潘学萍 薛文超 |
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| 作者单位： | 河海大学 能源与电气学院,江苏 南京,210098 |
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| 摘 要： | 提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法.通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应的神经网络模型进行负荷预测,获得不同频段的待预测日负荷各分量,将各分量的预测结果叠加得到负荷预测值.采用所提方法对某地区2010年实际负荷进行预测,并与已有的负荷预测方法比较,结果表明所提方法可提高负荷预测的精度.
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| 关 键 词： | 小波分析 模糊灰色关联聚类 神经网络 负荷预测 有效性指标 预测 |
Short-term load forecasting based on wavelet decomposition,fuzzy gray correlation clustering and BP neural network |
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| ZHANG Ping,PAN Xueping and XUE Wenchao.Short-term load forecasting based on wavelet decomposition,fuzzy gray correlation clustering and BP neural network[J].Electric Power Automation Equipment,2012,32(11). |
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| Authors: | ZHANG Ping PAN Xueping and XUE Wenchao |
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| Abstract: | |
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