| 条件随机场模型的场景描述 |
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| 引用本文： | 赵龙,郭立,谢锦生. 条件随机场模型的场景描述[J]. 中国图象图形学报, 2013, 18(3): 271-276 |
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| 作者姓名： | 赵龙 郭立 谢锦生 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61071173) |
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| 摘 要： | 提出一种基于条件随机场模型的场景描述方法,条件随机场模型直接对描述目标的后验概率建模,不但能融合多类特征,还具有联系上下文信息的能力,这使得CRF模型在场景描述中能获得更准确的描述结果.将图像分成m×n大小的矩形块,通过多类特征提取,分别提取图像中每一矩形块的颜色特征、纹理特征、位置特征,通过K-means算法对特征进行聚类,并按照矩形块的位置组成特征向量,用CRF模型对特征向量建模,通过训练获取模型的参数估计,最终利用MPM算法进行模型推断,获取场景描述.实验结果表明本文方法能较准确地进行场景描述.
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| 关 键 词： | 场景描述 特征提取 K-means 条件随机场 |
| 收稿时间： | 2012-05-08 |
| 修稿时间： | 2012-07-09 |
Scene description based on the conditional random fields model |
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| Zhao Long,Guo Li and Xie Jinsheng. Scene description based on the conditional random fields model[J]. Journal of Image and Graphics, 2013, 18(3): 271-276 |
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| Authors: | Zhao Long Guo Li Xie Jinsheng |
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| Affiliation: | Department of Electronic Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China;Department of Electronic Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China;Department of Electronic Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China |
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| Abstract: | |
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