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基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取
引用本文:余棉水,黎绍发. 基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(10): 131-133
作者姓名:余棉水  黎绍发
作者单位:华南理工大学,计算机学院,广东,广州,510641;华南理工大学,计算机学院,广东,广州,510641
摘    要:提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法。首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取。实验表明,该方法取得了良好的效果。

关 键 词:车牌定位  支持向量机  图像处理
文章编号:1001-3695(2004)10-0131-03
修稿时间:2003-07-18

Automatic License Plate Location and Extraction Based on Edge and SVM
YU Mian-shui,LI Shao-fa. Automatic License Plate Location and Extraction Based on Edge and SVM[J]. Application Research of Computers, 2004, 21(10): 131-133
Authors:YU Mian-shui  LI Shao-fa
Affiliation:(College of Computer Science & Engineering,South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510641,China)
Abstract:In this paper,a new method of license plate location and extraction based on edge and SVM is presented.Edge characteristics of characters are used for coarse filtration first.Then a pre- trained SVM is used to classify character and non- character.Finally locate and extract license plate according to the characteristic of license plate.The experimental results demonstrate the efficiency of the proposed approach.
Keywords:License Plate Location  Support Vector Machine(SVM)  Image Processing
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