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语言辨识的矢量量化方法(VQ)
引用本文:屈丹,王炳锡,魏鑫. 语言辨识的矢量量化方法(VQ)[J]. 信息工程大学学报, 2002, 3(3): 54-57
作者姓名:屈丹  王炳锡  魏鑫
作者单位:信息工程大学信息工程学院,河南郑州,450002
摘    要:与语音处理的其他领域相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。本文给出了语言辨识的两种矢量量化方法,并利用OGI-TS电话语音库对2种算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果。2种算法的最佳识别率分别为65.38%和73.08%。

关 键 词:语言辨识 OGI-TS 特征提取 LPCC MFCC ASCC 标准矢量量化 矢量量化直方图
文章编号:1671-0673(2002)03-0054-04
修稿时间:2002-01-23

Vector Quantization Used in Language Identification
QU Dan,WANG Bing-xi,WEI Xin. Vector Quantization Used in Language Identification[J]. , 2002, 3(3): 54-57
Authors:QU Dan  WANG Bing-xi  WEI Xin
Abstract:Compared with speech technologies in speech processing, automatic language identification is a relatively new yet difficult problem. In this paper,two language identification algorithms are provided and some experiments are conducted using OGI-TS telephone speech corpus. Then experiments results are described.The optimal recognition rates for the two algorithms are 65.38% and 73.08%, respectively.
Keywords:language identification  OGI-TS  feature extraction  LPCC  MFCC  ASCC  standard VQ algorithm  VQ histogram algorithm
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