基于ALSTM的光伏出力短期预测研究

光伏出力的短期预测有利于电网的调度管理,能提高电力系统的运行效率、经济性和稳定性。结合长短期记忆网络(LSTM)在处理时序数据以及注意力机制(Attention)专注输入数据关键本质特征的优势,构建了注意力机制-长短期记忆网络(ALSTM)。基于互信息熵(MIE)方法分析各气象因素与光伏出力关系的重要性,依此构建光伏出力特征输入,并将特征输入时序数据送入ALSTM进行训练。以昆士兰大学中心光伏出力数据为基础,通过与Bi LSTM以及CNN在晴天、阴雨天以及天气剧烈波动日3种情况的对比验证,所提方法预测更准确,鲁棒性更强。