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| 多源异构数据集下的改进挖掘算法设计 | |
| 引用本文： | 吴文波,吴昌钱,胡永.多源异构数据集下的改进挖掘算法设计[J].计算机仿真,2022(4):506-510. |
| 作者姓名： | 吴文波 吴昌钱 胡永 |
| 摘 要： | 由于多源异构数据集通常存在于多领域中,其特性导致数据的可利用率较低.为保证对各类数据的利用效果,研究基于随机森林的频繁项集智能挖掘算法.依据频繁项集特征,采用改进FP-tree算法挖掘频繁项集后,利用随机森林算法完成频繁项集分类;通过选取高精度子森林、聚类选择多样性子森林优化随机森林算法,改善随机森林算法运算时内存占用... |
| 关 键 词： | 随机森林 频繁项集 智能挖掘 随机子空间 子森林 多样性 |