|
|||||
|
|
| 动态不确定场景下认知工业物联网的资源分配策略 | |
| 作者姓名： | 李姣军 喻涛 周继华 杨凡 赵涛 吴天舒 马兹林 |
| 作者单位： | 1. 重庆理工大学电气与电子工程学院;3. 重庆中科云从科技有限公司 |
| 摘 要： | 针对动态不确定场景下认知工业物联网（CIIoT）业务的时延保障难题，提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型，推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为目标的CIIoT资源优化模型，该模型考虑在动态不确定环境下联立基站发射功率约束、设备之间的干扰约束和业务传输时延保障约束.由于该模型存在动态不确定性，导致模型难以求解，采用鲁棒优化理论将不确定参数约束转化为确定性约束问题，提出在动态不确定场景下CIIoT的资源分配策略.仿真结果表明，所提算法在动态不确定环境下有效地保障了业务的时延需求，提高了网络吞吐量. |
| 关 键 词： | 动态不确定场景 认知工业物联网(CIIoT) 时延保障 资源分配 |