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| 深度学习在电梯轿厢振动故障诊断中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 张兴合 高丙朋 陈飞 南新元 |
| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830001;新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院,新疆乌鲁木齐830001 |
| 基金项目： | 国家质量监督检验检疫总局计划项目;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 在电梯系统运行过程中,针对故障诊断精确度不够高的问题,以及电梯轿厢振动故障诊断在卷积神经网络运用上的空白,采用电梯承运质量测试仪采集了电梯运行过程中的大量振动信号,并对信号进行了分离和筛选;采用了连续小波对预处理后的信号进行了时频变换,以变换后的RGB图像作为深度学习模型输入;研究了深度学习在电梯轿厢振动故障诊断中的应... |
| 关 键 词： | 电梯轿厢振动 故障诊断 卷积神经网络 深度学习 PyTorch 监督学习 |
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