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| 基于候选主题词与话题分类的人物行为研究 | |
| 引用本文： | 刘晓芳,欧荣安,罗欢,刘芳婷,张辉极,韩冰,赵建强.基于候选主题词与话题分类的人物行为研究[J].计算机技术与发展,2022(4):44-50. |
| 作者姓名： | 刘晓芳 欧荣安 罗欢 刘芳婷 张辉极 韩冰 赵建强 |
| 摘 要： | 如何从海量聊天数据获取聊天主题和聊天人物行为是案件智能化分析的热点问题之一.传统词嵌入方法,将文本中的所有词汇映射到向量空间,存在词汇特征冗余的问题.为了缓解这一问题,该文提出一种基于候选主题词的话题分类算法—CTW(candidate topic words).该算法使用LDA主题模型抽取聊天文本中的关键词,使用预训... |
| 关 键 词： | 聊天主题 候选主题词 话题分类 人物行为 互动强度 群成员活跃度 社会标签 |