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基于改进SIFT算法的汉字图像匹配
作者姓名:姚娜  吕海芳  陈杰
作者单位:塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔市843300
基金项目:塔里木大学校长自然基金(TDZKSSZD201302)
摘    要:根据汉字图像的特点,提出一种改进的SIFT算法。该算法将特征点算子的维数进行降低以减少计算量,并且增加描述子的像素范围以增加匹配精度,由于汉字结构的特点,旋转会产生错误的匹配,所以取消SIFT的旋转不变性。实验结果表明,与标准SIFT算法相比,改进的SIFT算法在时间上及提高文字图像匹配的准确率上都有所提高。

关 键 词:匹配  汉字图像  SIFT算法
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