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以优势关系为基础的粗糙集在地震数据挖掘中的应用
引用本文:朱冰冰,吴绍春,王炜.以优势关系为基础的粗糙集在地震数据挖掘中的应用[J].计算机应用,2006,26(12):3023-3026.
作者姓名:朱冰冰  吴绍春  王炜
作者单位:1. 上海大学,计算机工程与科学学院,上海,200072
2. 上海市地震局,上海,200062
基金项目:地震科学联合基金;上海市自然科学基金
摘    要:在地震数据挖掘应用中,可用粗糙集方法进行对震例数据的属性约减。但是,经典的粗糙集理论建立在由等价关系对对象集划分的基础上,而震例数据是有序的而不是分类的对象。现对经典粗糙集理论进行扩展,提出一种用优势关系代替等价关系的粗糙集方法,并在此基础上提出一种基于差别矩阵的属性约简算法。实验结果表明,用这种方法能得出一些采用传统粗糙集理论所无法得到的结果。

关 键 词:粗糙集理论  优势关系  地震学
文章编号:1001-9081(2006)12-3023-04
收稿时间:2006-06-28
修稿时间:2006-06-282006-08-28

Application of dominance rough set in seismology
ZHU Bing-bing,WU Shao-chun,WANG Wei.Application of dominance rough set in seismology[J].journal of Computer Applications,2006,26(12):3023-3026.
Authors:ZHU Bing-bing  WU Shao-chun  WANG Wei
Affiliation:1. School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai 200072, China; 2. Earthquake Administration of Shanghai Municipality, Shanghai 200062, China
Abstract:In seismology, rough set can be used in the reduction of attributes. But classical rough set are based on indisceroibility relation or similarity relation. The problems in Seismology deal with ordering objects instead of classifying objects. Now we presented an extension of the classical rough set called dominance-based rough set, and an attribute-reduction algorithm based on dominance matrix. The experiment indicates that the results will be more meaningful than those induced by the classical rough set theory.
Keywords:rough set  dominance relations  seismology
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