| 运用神经网络识别复合材料板刚度 |
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| 引用本文： | 华宏星,陈小琳,石银明. 运用神经网络识别复合材料板刚度[J]. 复合材料学报, 2000, 17(1): 108-110 |
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| 作者姓名： | 华宏星 陈小琳 石银明 |
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| 作者单位： | 运用神经网络识别复合材料板刚度 |
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| 摘 要： | 提出了一种复合材料刚度识别的新方法。通过一个反向传播神经网络, 利用正交各向异性板的动态特性(固有频率) 识别复合材料板刚度。同时给出了实例用来验证此方法的有效性。
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| 关 键 词： | 神经网络 复合材料 动态特性 |
| 文章编号： | ： |
| 收稿时间： | 1998-07-18 |
| 修稿时间： | 1998-10-08 |
COMPOSITE PLATE STIFFNESS IDENTIFICATION USING NEURAL NETWORKS |
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| HUA Hong-xing,CHEN Xiao-lin,SHI Yin-ming. COMPOSITE PLATE STIFFNESS IDENTIFICATION USING NEURAL NETWORKS[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2000, 17(1): 108-110 |
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| Authors: | HUA Hong-xing CHEN Xiao-lin SHI Yin-ming |
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| Affiliation: | Vibration Shock and Noise Lab, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200030, China |
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| Abstract: | A new methodology is presented for composite plate stiffness identification. The orthotropic plate stiffness coefficients are identified from its dynamic properties (eigenvalues and eigenvectors) through a backward propagation neural network, which is constructed by three layer subnets. An example is used to demonstrate the effectiveness of the method. |
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| Keywords: | neural network composite materials dynamic properties |
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