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| 基于EEMD降噪与PNN的齿轮箱齿轮故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.大同煤矿集团有限责任公司马脊梁矿 |
| 摘 要： | 提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)降噪与概率神经网络(PNN)的齿轮箱齿轮故障诊断方法:利用EEMD对采集到的齿轮振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数(IMF),然后利用相关系数准则对IMF进行处理,筛选出包含主要特征频率的部分IMF,随后求取IMF样本熵,作为PNN分类器的特征向量输入,实现对齿轮故障类型进行诊断识别。 |
| 关 键 词： | 齿轮箱 EEMD降噪 相关系数准则 样本熵 PNN |
Fault Diagnosis of Gearbox Gear Based on EEMD De-noising and PNN |
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