首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于改进KCF的室内人体追踪方法
摘 要:
本文以室内场景人体跟踪问题为背景,利用尺度估计、异常追踪判据和新的模型更新策略,改进经典KCF(High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters)算法,使其能够很好地处理异常跟踪情况。实验证明,改进后的KCF在几乎不损失速度的情况下,准确度、模型漂移和异常追踪的处理能力都得到了很大的提升。
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号