| 基于优化MSR的夜间道路图像增强方法 |
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| 引用本文： | 刘富,刘璐,侯涛,刘云. 基于优化MSR的夜间道路图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(1): 323-330. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190835 |
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| 作者姓名： | 刘富 刘璐 侯涛 刘云 |
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| 作者单位： | 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金项目;国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 为了提高夜间道路图像质量,提升目标在图像中的可见度及对比度,降低夜间道路图像目标检测难度,提出了一种基于优化多尺度Retinex算法(MSR)的夜间道路图像增强方法.首先,将RGB图像转换到YUV色彩空间;其次,将最小可觉差(JND)的倒数作为MSR算法中入射图像的系数构建优化MSR算法,并利用该优化算法对Y通道进行亮...
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| 关 键 词： | 模式识别与智能系统 图像处理 夜间图像增强 优化MSR算法 亮度自适应调节 |
Night road image enhancement method based on optimized MSR |
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| LIU Fu,LIU Lu,HOU Tao,LIU Yun. Night road image enhancement method based on optimized MSR[J]. Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed, 2021, 51(1): 323-330. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190835 |
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| Authors: | LIU Fu LIU Lu HOU Tao LIU Yun |
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