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| 基于GA＿XGBoost的高校毕业生就业能力预测研究 | |
| 引用本文： | 杨欣,刘永喜,张鑫,赵辰.基于GA＿XGBoost的高校毕业生就业能力预测研究[J].软件,2023(2):37-41. |
| 作者姓名： | 杨欣 刘永喜 张鑫 赵辰 |
| 作者单位： | 1. 天津农学院经济管理学院;2. 恒安标准人寿保险有限公司;3. 天津理工大学管理学院;4. 天津理工大学中环信息学院 |
| 基金项目： | 2021年天津哲学社科重点项目（TJGL21-010）； |
| 摘 要： | 我国的高等教育从精英教育转变为大众教育,从而使高等教育毕业生的规模不断扩大,因此,在高校毕业生规模每年都屡创新高的形势下,科学评价大学生就业能力对于社会发展具有十分重要的意义。本研究针对上述问题提出了釆用SpringBoot+Vue框架搭建一个学生信息管理系统,并提出基于XGBoost和遗传算法相结合的大学生就业预测模型,利用现有数据集对模型进行训练后,预测精度达85%,对于大学生就业能力评价具有一定现实意义。 |
| 关 键 词： | 机器学习 Vue框架 XGBoost 就业能力预测 |