面向低碳经济的人工智能赋能微电网优化运行技术 |
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引用本文: | 葛磊蛟,范延赫,来金钢,孙永辉,张彦涛.面向低碳经济的人工智能赋能微电网优化运行技术[J].高电压技术,2023(6):2219-2238. |
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作者姓名: | 葛磊蛟 范延赫 来金钢 孙永辉 张彦涛 |
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作者单位: | 1. 天津大学电气自动化与信息工程学院;2. 华中科技大学人工智能与自动化学院;3. 河海大学能源与电气学院;4. 中国电力科学研究院有限公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(52277118)~~; |
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摘 要: | 安全稳定高效、能量流动灵活、经济效益与环境效益兼顾等是微电网低碳经济运行的基础,然而随着多类型分布式电源、多利益主体的柔性负荷等接入微电网,以及“云计算–大数据–物联网–移动互联网–人工智能”技术广泛应用,微电网的组网模式、运行方式等正发生较大的改变。为此,梳理并归纳总结人工智能赋能微电网优化运行关键技术与挑战。首先,介绍微电网物理架构并总结智能化发展趋势,梳理微电网在低碳经济目标下的特点和优化运行所面临的挑战。其次,从决策变量、优化目标、约束条件和求解方法 4个方面阐述人工智能赋能微电网优化运行原理。再次,聚焦于可再生能源出力预测技术、微电网优化调度技术、碳交易机制、人工智能深度融合下不确定调控技术等典型应用场景,分析并总结人工智能赋能微电网优化运行的应用效果。最后,总结分析了人工智能赋能微电网优化运行的未来发展方向,为绿色微电网技术发展提供借鉴。
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关 键 词: | 微电网 人工智能 低碳 经济优化运行 能量交易 能量调度 |
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