基于同步相量数据的次同步振荡检测与模态参数辨识方法

新能源集中并网已引发了多起次同步振荡(sub-synchronousoscillation,SSO)事故，严重威胁电力系统安全稳定。为对SSO进行实时预警与分析，提出一种基于同步相量数据的SSO检测与模态参数辨识方法。首先，推导SSO与同步相量中SSO分量实部、虚部的对应关系，在此基础上，选取同步相量实部作为特征量；其后，分析了SSO振荡特性变化时，同步相量中SSO分量的表现形式，并引入变分模态分解(variationalmodedecomposition,VMD)与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)对同步相量中SSO分量进行模态参数辨识，进而根据对应关系实现SSO模态参数的准确辨识。最后，利用同步相量中SSO分量瞬时幅值的差分来检测SSO振荡特性是否变化，并通过合成信号、电磁暂态仿真数据与实测数据对所提方法的有效性进行验证，该方法的理论成果有望在未来为SSO的实时预警，辅助决策提供技术支撑。