基于集成学习的软件缺陷预测技术研究

近年来计算机软件在信息技术、文化教育、生物医疗以及军事等领域都得到了广泛且深入的应用,并且用户需求持续增多,软件功能愈加复杂多样。软件开发使用的效率以及质量问题随之凸显出来。软件测试作为贯穿软件设计工程全过程的重要环节,通过多种多样的成熟的测试技术及时发现并且排除软件中存在的问题缺陷来提高软件的整体设计效率和质量、降低软件系统设计开发的成本。软件缺陷预测技术则是对软件测试任务进行指导和评估的重要途径,缺陷预测技术可以精准地进行预测软件缺陷的分布情况对软件测试工作的推进有着重要的指导作用。本文将深入研究集成学习在软件缺陷预测技术领域的发展与应用。