基于混合光场描述符的三维目标检索研究

针对三维目标（3D object）检索问题，提出了一种基于新型描述符的3D目标检索方法。首先，在分析现行基于视图的3D模型描述符在描述方法上不充分的基础上，提出了混合描述符H_D的总体思路。进而讨论了H_D总体框架，即在光场图像阵列自适应的基础上，实现了直方图颜色描述符H_CD，shock图形状描述符H_SD及贝叶斯网络（Bayesian Network，BN）纹理描述符H_TD的优化组合。其次，讨论了H_D各部分的具体实现及度量机制，最后，对H_D检索性能进行了实验分析，结果表明提出的方法是优于其他基于视图的检索方法。