| 鲁棒核主元分析的数据重构 |
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| 引用本文： | 黄宴委.鲁棒核主元分析的数据重构[J].信息与控制,2010,39(3). |
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| 作者姓名： | 黄宴委 |
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| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院,福建,福州,350108 |
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| 基金项目： | 福州大学科技发展基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对野值点噪声对样本均值和协方差估计带来的不利影响,在线性鲁棒M位置估计方法的基础上,结合了核原理来估计协方差,提出了一种新型的鲁棒KPCA(核主元分析)算法.将所提出的算法应用于数据重构仿真实验,仿真测试结果表明当样本数据中存在野值点噪声时,由所提出的鲁棒KPCA算法实现样奉数据重构时,要比KPCA具有更高的重构精度,抗野值点噪声性能更强.
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| 关 键 词： | 核主元分析 核函数M位置估计 鲁棒核主元分析 数据重构 |
Data Reconstruction Based on Robust Kernel Principal Component Analysis |
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| HUANG Yanwei.Data Reconstruction Based on Robust Kernel Principal Component Analysis[J].Information and Control,2010,39(3). |
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| Authors: | HUANG Yanwei |
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| Keywords: | |
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